初學(xué)者對Python語言不是特別了解的話，又正好有c++,java的語言背景，很容易把++i和i+=1弄混

　　先來看一個(gè)小例子：

　　i=0

　　mylist=[1,2,3,4,5,6]

　　while i <len(mylist):< p>

　　print(mylist[i])

　　++i

　　這段代碼會(huì)想當(dāng)然的認(rèn)為，沒有啥問題啊，一個(gè)循環(huán)輸出，i不斷的+1，蠻對的呀.其實(shí)不是的，這個(gè)代碼會(huì)一直輸出1,一個(gè)死循環(huán).因?yàn)镻ython的解釋器會(huì)將++i操作為+(+i).其中+表示是正數(shù)符號,對于--i也是類似的.

　　print(+1)

　　>>>1

　　print(++1)

　　>>>1

　　print(+++1)

　　>>>1

　　這下明白了++i雖然在Python語法是合法的，但是并不是我們理解的自增的操作.

　　在判斷字符串是否相等的時(shí)候，初學(xué)者特別會(huì)弄混is和==,這樣的結(jié)果是程序在不同的情況下表現(xiàn)不同：

　　比如先看一個(gè)簡單的例子:

　　a='Hi'

　　b='Hi'

　　print(a is b)

　　>>>True

　　print(a==b)

　　>>>True #看起來is和==好像是一樣的

　　我們再看第二個(gè)例子:

　　str1='Wo shi yi ge chi huo'

　　str2='Wo shi yi ge chi huo'

　　print(str1 is str2)

　　>>>False#is的結(jié)果是False

　　print(str1==str2)

　　>>>True #==的結(jié)果為True,看二者不一樣了吧

　　第三個(gè)例子

　　str3='string'

　　str4=''.join(['s','t','r','i','n','g'])

　　print(str3)

　　>>>string

　　print(str3 is str4)

　　>>>False #is的結(jié)果是False

　　print(str3==str4)

　　>>>True #==的結(jié)果為True,看二者不一樣了吧

　　這就是很容易混淆初學(xué)者的地方，感覺很奇怪，為什么有的時(shí)候is和==輸出相同，有的時(shí)候不同呢.好我們來一探究竟：

　　我們用內(nèi)置的id()這函數(shù)，這個(gè)函數(shù)用來返回對象的內(nèi)存地址，查一下就清楚了

　　is是對象的標(biāo)示符,用來比較兩個(gè)對象的內(nèi)存空間是不是一樣，是不是用的同一塊空間地址，而==是比較兩個(gè)對象的內(nèi)容是否相等.

　　字符串處理的時(shí)候，最常用的是連接,Python中的字符串與其他的語言有一點(diǎn)不同，它是不可變對象,一旦創(chuàng)建不能改變.而這個(gè)特性直接會(huì)影響到Python中字符串連接的效率.

　　用+連接字符串:

　　str1,str2,str3='test','string','connection'

　　print(str1+str2+str3)

　　>>>test string connection

　　用join連接字符串

　　str1,str2,str3='test ','string ','connection'

　　print(''.join([str1,str2,str3]))

　　>>>test string connection

　　但是若是連接大規(guī)模的字符串，比如要連接10萬左右的字符串的時(shí)候，join的方法效率就會(huì)快很多(甚至相差百倍).比如下面這10萬個(gè)字符串連接.

　　long_str_list=['This is a long string' for in range(1,100000)]

　　原因是因?yàn)槿粢B接字符串:S1+S2+S3+....+SN,由于字符串是不可變的對象,執(zhí)行一次就要申請一塊新的內(nèi)存，這樣的話在N個(gè)字符串連接的過程中，會(huì)產(chǎn)生N-1個(gè)中間結(jié)果,每產(chǎn)生一個(gè)中間結(jié)果就要申請一次內(nèi)存，這樣會(huì)嚴(yán)重影響執(zhí)行效率.

　　而join不一樣，它是一次性申請總的內(nèi)存，然后把字符串里面的每一個(gè)元素復(fù)制到內(nèi)存中去，所以join會(huì)快很多.

　　因此，字符串的連接，尤其是大的字符串處理，最好用join

　　Python提供了一種很多編程語言都不支持的功能，那就是可以在循環(huán)內(nèi)部的語句塊后面直接編寫else塊。比如:

　　for i in range(3):

　　print('Loop %d'%i)

　　else:

　　print('Else block')

　　>>>Loop 0

　　>>>Loop 1

　　>>>Loop 2

　　>>>Else block

　　這種else塊會(huì)在整個(gè)循環(huán)執(zhí)行完之后立刻運(yùn)行。既然如此，那它為什么叫做else呢?為什么不叫and ?在if/else語句中，else的意思是：如果不執(zhí)行前面那個(gè)if塊，那就執(zhí)行else塊。

　　同理try/except/else也是如此,該結(jié)構(gòu)的else的含義是：如果前面的try塊沒有失敗，那就執(zhí)行else塊。

　　try/finally同樣非常直觀，這里的finally的意思是：執(zhí)行過前面的try塊之后，不管如何總是執(zhí)行finally塊。

　　問題來了對于剛接觸Python的程序員可能會(huì)把for/else結(jié)構(gòu)中的else塊理解為：如果循環(huán)沒有正常執(zhí)行完，那就執(zhí)行else塊。

　　實(shí)際上剛好相反——在循環(huán)里用break語句提前跳出，會(huì)導(dǎo)致程序不執(zhí)行else塊，這一點(diǎn)會(huì)有點(diǎn)繞.對于不熟悉for/else的人來說,會(huì)令閱讀代碼的人感到相當(dāng)費(fèi)解.