Python面試應急5分鐘！
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不論你是初入江湖，還是江湖老手，只要你想給自己一個定位那就少不了面試！
不論你是初入江湖，還是江湖老手，只要你想給自己一個定位那就少不了面試！面試的重要性相信大家都知道把，這就是我們常說的“第一印象”，給大家說一下我的面試心得把，面試前的緊張是要的，因為這能讓你充分準備。面試時的緊張是絕對要避開的，因為這可能導致你不能充分展現自己，說不定塑普都出來了。
分享個笑話舒緩一下：公司程序員要跳槽，老板不答應，后來，他拔了服務器的硬盤后跑了；公司保安要跳槽，老板不答應，后來，他帶著公司的大門鑰匙跑了；公司保潔阿姨要跳槽，老板不答應，后來，她在老板抽屜里放一只大蟑螂跑了；公司人事要跳槽，老板不答應，后來，她給自己辦了離職手續跑了。下面會有45個問答題大家可以借鑒一下，不扯了，如果你正準備面試就看下面把。
1）什么是Python？使用Python有什么好處？
Python是一種編程語言，包含對象，模塊，線程，異常和自動內存管理。蟒蛇的好處在于它簡單易用，可移植，可擴展，內置數據結構，并且它是一個開源的。
2）什么是PEP 8？
PEP 8是一個編碼約定，一組推薦，關于如何編寫Python代碼更具可讀性。
3）什么是酸洗和去除？
Pickle模塊接受任何Python對象并將其轉換為字符串表示形式，并使用dump函數將其轉儲到文件中，此過程稱為pickling。從存儲的字符串表示中檢索原始Python對象的過程稱為unpickling。
4）如何解釋Python？
Python語言是一種解釋語言。Python程序直接從源代碼運行。它將程序員編寫的源代碼轉換為中間語言，再次轉換為必須執行的機器語言。
5）如何在Python中管理內存？
Python內存由Python私有堆空間管理。所有Python對象和數據結構都位于私有堆中。程序員無權訪問此私有堆，解釋器負責處理此私有堆。
Python對象的Python堆空間分配由Python內存管理器完成。核心API提供了一些程序員編寫代碼的工具。
Python還有一個內置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的內存并釋放內存并使其可用于堆空間。
6）有哪些工具可以幫助查找錯誤或執行靜態分析？
PyChecker是一個靜態分析工具，可以檢測Python源代碼中的錯誤，并警告錯誤的風格和復雜性。Pylint是另一種驗證模塊是否符合編碼標準的工具。
7）什么是Python裝飾器？
Python裝飾器是我們在Python語法中進行的一項特定更改，可以輕松地更改函數。
8）list和tuple有什么區別？
列表和元組之間的區別在于列表是可變的而元組不是。元組可以被散列為例如作為字典的關鍵。
9）參數如何通過值或引用傳遞？
Python中的所有內容都是一個對象，所有變量都包含對象的引用。參考值根據功能; 因此，您無法更改引用的值。但是，如果對象是可變的，則可以更改它們。
10）Dict和List理解是什么？
它們是語法結構，可以根據現有的iterable輕松創建Dictionary或List。
11）python提供的內置類型是什么？
1）整型——int——數字
python有5種數字類型，最常見的就是整型int。例如：1234、-1234
2）布爾型——bool——用符號==表示
布爾型是一種比較特殊的python數字類型，它只有True和False兩種值，它主要用來比較和判斷，所得結果叫做布爾值。例如：3==3 給出True，3==5給出False
3）字符串——str——用' '或" "表示
例如：'www.iplaypython.com'或者"hello"
4）列表——list——用[ ]符號表示
例如：[1,2,3,4]
5）元組——tuple——用( )符號表示
例如：（'d',300）
6）字典——dict——用{ }符號表示
例如：｛'name':'coco','country':'china'｝
Python基本數據類型中哪些可變，哪些是不可變
python可變數據類型：列表list[ ]、字典dict{ }
python不可變數據類型：整型int、字符串str' '、元組tuple（）
12）Python中的命名空間是什么？
在Python中，引入的每個名稱都有一個存在的地方，并且可以被掛鉤。這稱為命名空間。它就像一個框，其中變量名稱映射到放置的對象。每當搜索到變量時，將搜索此框以獲取相應的對象。
13）Python中的lambda是什么？
它是一個單獨的表達式匿名函數，通常用作內聯函數。
14）為什么python中的lambda表單沒有語句？
python中的lambda表單沒有語句，因為它用于創建新的函數對象，然后在運行時返回它們。
15）什么是Python傳遞？
通過意味著，無操作的Python語句，或者換句話說，它是復合語句中的占位符，其中應該留有空白，不必在那里寫入任何內容。
16）在Python中什么是迭代器？
在Python中，迭代器用于迭代一組元素，如列表之類的容器。
17）什么是Python中的單元測試？
Python中的單元測試框架稱為unittest。它支持共享設置，自動化測試，測試關閉代碼，將測試聚合到集合等。
18）在Python中切片是什么？
從序列類型（如列表，元組，字符串等）中選擇一系列項目的機制稱為切片。
19）Python中的生成器是什么？
實現迭代器的方法稱為生成器。這是一個正常的函數，除了它在函數中產生表達式。
20）Python中的docstring是什么？
Python文檔字符串稱為docstring，它是一種記錄Python函數，模塊和類的方法。
21）如何在Python中復制對象？
要在Python中復制對象，可以嘗試copy.copy（）或copy.deepcopy（）來處理一般情況。您無法復制所有對象，但大多數對象都是如此。
22）Python中的負面索引是什么？
Python序列可以是正數和負數的索引。對于正索引，0是第一個索引，1是第二個索引，依此類推。對于負索引，（ - 1）是最后一個索引，（ - 2）是倒數第二個索引，依此類推。
23）如何將數字轉換為字符串？
要將數字轉換為字符串，請使用內置函數str（）。如果需要八進制或十六進制表示，請使用內置函數oct（）或hex（）。
24）Xrange和范圍有什么區別？
Xrange返回xrange對象，而range返回列表，并使用相同的內存，無論范圍大小是多少。
25）Python中的模塊和包是什么？
在Python中，模塊是構造程序的方式。每個Python程序文件都是一個模塊，它導入其他模塊，如對象和屬性。
Python程序的文件夾是一個模塊包。包可以包含模塊或子文件夾。
26）提到Python中局部變量和全局變量的規則是什么？
局部變量：如果在函數體內的任何位置為變量分配了一個新值，則假定它是本地的。
全局變量：僅在函數內引用的變量是隱式全局變量。
27）如何跨模塊共享全局變量？
要在單個程序中跨模塊共享全局變量，請創建一個特殊模塊。在應用程序的所有模塊中導入配置模塊。該模塊將作為跨模塊的全局變量提供。
28）解釋如何在Unix上創建Python腳本？
要在Unix上使Python腳本可執行，您需要做兩件事，
腳本文件的模式必須是可執行的
第一行必須以＃開頭（＃！/ usr / local / bin / python）
29）解釋如何在Python中刪除文件？
使用命令os.remove（filename）或os.unlink（filename）
30）解釋如何在Python中生成隨機數？
要在Python中生成隨機數，您需要將命令導入為
隨機導入
random.random（）
這將返回[0,1]范圍內的隨機浮點數
31）解釋如何從C訪問用Python編寫的模塊？
您可以通過以下方法訪問C中用Python編寫的模塊，
Module =PyImport_ImportModule（“”）;
32）提到在Python中使用//運算符？
它是一個Floor Divisionoperator，用于分割兩個操作數，結果為商，只顯示小數點前的數字。例如，10 // 5 = 2和10.0 // 5.0 = 2.0。
33）提到使用Python的五大好處？
Python包含一個巨大的標準庫，適用于大多數Internet平臺，如電子郵件，HTML等。
Python不需要顯式內存管理，因為解釋器本身會將內存分配給新變量并自動釋放它們
由于使用方括號，因此易于閱讀
易于學習的初學者
擁有內置數據類型可以節省編程時間和工作量，從而聲明變量
34）提到在Python中使用split函數？
在Python中使用split函數是使用定義的分隔符將字符串分解為更短的字符串。它給出了字符串中存在的所有單詞的列表。
35）解釋什么是Flask及其好處？
Flask是基于“Werkzeug，Jinja 2和良好意圖”BSD許可的Python的Web微框架。Werkzeug和jingja是它的兩個依賴。
Flask是微框架的一部分。這意味著它對外部庫幾乎沒有依賴性。它使框架變得輕盈，同時幾乎沒有更新的依賴性和更少的安全性錯誤。
36）提到Django，Pyramid和Flask之間有什么區別？
Flask是一個“微框架”，主要用于具有更簡單要求的小型應用程序。在燒瓶中，您必須使用外部庫。Flask已準備好使用。
金字塔是為更大的應用程序構建的。它提供了靈活性，并允許開發人員為他們的項目使用正確的工具。開發人員可以選擇數據庫，URL結構，模板樣式等。金字塔很重要。
像Pyramid一樣，Django也可以用于更大的應用程序。它包括一個ORM。
37）提到什么是Flask-WTF以及它們的特點是什么？
Flask-WTF提供與WTForms的簡單集成。功能包括Flask WTF
與wtforms集成
使用csrf令牌保護表單
全球csrf保護
國際化整合
Recaptcha支持
文件上傳適用于Flask Uploads
38）解釋Flask腳本工作的常用方法是什么？
燒瓶腳本工作的常用方法是
它應該是您的應用程序的導入路徑
或Python文件的路徑
39）解釋如何在Flask中訪問會話？
會話基本上允許您記住從一個請求到另一個請求的信息。在燒瓶中，它使用簽名cookie，以便用戶可以查看會話內容并進行修改。如果只有密鑰Flask.secret_key，則用戶可以修改會話。
40）Flask是一個MVC模型，如果是，給出一個示例顯示您的應用程序的MVC模式？
基本上，Flask是一個簡約框架，其行為與MVC框架相同。所以MVC非常適合Flask，MVC的模式我們將考慮以下示例
41）解釋Python Flask中的數據庫連接？
Flask支持數據庫驅動的應用程序（RDBS）。這樣的系統需要創建一個模式，這需要將shema.sql文件傳遞給sqlite3命令。因此，您需要安裝sqlite3命令才能在Flask中創建或啟動數據庫。
Flask允許以三種方式請求數據庫
before_request（）：在請求之前調用它們并且不傳遞任何參數
after_request（）：在請求后調用它們并傳遞將發送到客戶端的響應
teardown_request（）：在引發異常時調用它們，并且不保證響應。在構建響應之后調用它們。不允許它們修改請求，并忽略它們的值。
42）你有多個運行Python的Memcache服務器，其中一個memcacher服務器出現故障，它有你的數據，是否會嘗試從那個故障服務器獲取關鍵數據？
故障服務器中的數據不會被刪除，但有一個自動故障的規定，您可以為多個節點配置。可以在任何類型的套接字或Memcached服務器級別錯誤期間觸發故障轉移，而不是在正常的客戶端錯誤（如添加現有密鑰等）期間觸發。
當一個實例發生故障時，其中一些實例出現故障，當客戶端發出請求時重新加載丟失的數據時，這會給數據庫服務器帶來更大的負載。為避免這種情況，如果您的代碼已編寫為最小化緩存標記，那么它將產生最小的影響
另一種方法是使用丟失的機器IP地址在新機器上調出Memcached實例
代碼是最小化服務器中斷的另一個選項，因為它使您可以自由地以最少的工作更改Memcached服務器列表
設置超時值是某些Memcached客戶端為Memcached服務器中斷實現的另一個選項。當Memcached服務器出現故障時，客戶端將繼續嘗試發送請求，直到達到超時限制
44）解釋什么是Dogpile效應？你怎么能防止這種影響？
當緩存過期時，Dogpile效應被稱為事件，并且網站被客戶端同時發出的多個請求所擊中。使用信號量鎖可以防止這種影響。在此系統中，當值到期時，第一個進程獲取鎖并開始生成新值。
45）解釋如何在Python項目中使用Memcached？
Memcached常見的誤用是將其用作數據存儲，而不是緩存
切勿使用Memcached作為運行應用程序所需信息的唯一來源。數據也應始終通過其他來源提供
Memcached只是一個鍵或值存儲，不能對數據執行查詢或迭代內容以提取信息
Memcached在加密或身份驗證方面不提供任何形式的安全性
