Python易學易用易推倒，具備平臺獨立性和可以用于深度學習和機器學習的廣泛框架。只需要拿Python做做可視化，調用下Api接口，就可以快速搭建一個可以調用和迭代的原型，所以用Python能以最低的學習成本快速上手。

 

 

　　TensorFlow，用于解決機器學習的工作負載和使用數據集問題。

 

　　scikit-learn，用于培訓機器學習模型。

 

　　PyTorch ，用于計算機視覺和自然語言處理。

 

　　Keras，作為高度復雜的數學計算和操作的代碼接口。

 

　　SparkMLlib，類似于Apache Spark的機器學習庫，使用算法和實用程序等工具使得機器學習對每個人都可以很輕松。

 

　　MXNet，作為Apache的另一個庫，用于簡化深度學習工作流。

 

　　Theano，作為定義、優化和評估數學表達式的庫。

 

　　Pybrain，用于強大的機器學習算法。

 

 

　　1. Python的前期優勢巨大，尤其是和人工智能相關的數據分析領域，Python更是深耕多年，早早占據了先機，像一些廣受歡迎的數據分析框架：Numpy、Pandas等都是出自Python的手筆

 

　　2. 一些大型的互聯網公司，比如谷歌和FaceBook對Python也是十分的鐘愛，而這兩家公司都是走在人工智能前沿的先鋒，谷歌發布了深度學習框架TensorFlow，FaceBook推出的機器學習庫PyTorch，都將Python放在了扛把子的位置

 

　　3. Python的學術圈和科研圈的滲透力度也遠非其他語言可以相提并論，放著簡單易學庫多的Python不學，難道去學C++嘛，博士也是人，柿子也挑軟的捏;

 

　　4. 在美國，特朗普政府和奧巴馬政府也花費大量金錢來推廣計算機教育;

 

　　5. 打鐵還需自身硬，Python語言也有其自己獨特的優勢，比如下面這些：

 

　　Python的定位是“優雅”、“明確”、“簡單”，所以Python程序看上去總是簡單易懂。初學者學Python，不但入門容易，而且將來深入下去，可以編寫那些非常非常復雜的程序。

 

　　開發效率非常高，Python有非常強大的第三方庫，基本上你想通過計算機實現任何功能，Python官方庫里都有相應的模塊進行支持，直接下載調用后，在基礎庫的基礎上再進行開發，大大降低開發周期，避免重復造輪子。

 

　　高級語言————當你用Python語言編寫程序的時候，你無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節

 

　　可移植性————由于它的開源本質，Python已經被移植在許多平臺上（經過改動使它能夠工 作在不同平臺上）。如果你小心地避免使用依賴于系統的特性，那么你的所有Python程序無需修改就幾乎可以在市場上所有的系統平臺上運行

 

　　可擴展性————如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，你可以把你的部分程序用C或C++編寫，然后在你的Python程序中使用它們。

 

　　可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。

 

 

　　谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬蟲、Google廣告等項目都在大量使用Python開發

 

　　CIA：美國中情局網站就是用Python開發的

 

　　NASA：美國航天局(NASA)大量使用Python進行數據分析和運算

 

　　YouTube：世界上最大的視頻網站YouTube就是用Python開發的

 

　　Dropbox：美國最大的在線云存儲網站，全部用Python實現，每天網站處理10億個文件的上傳和下載

 

　　Instagram：美國最大的圖片分享社交網站，每天超過3千萬張照片被分享，全部用Python開發

 

　　Facebook：大量的基礎庫均通過Python實現的

 

　　Redhat：世界上最流行的Linux發行版本中的yum包管理工具就是用python開發的

 

　　豆瓣：公司幾乎所有的業務均是通過Python開發的

 

　　知乎：國內最大的問答社區，通過Python開發(國外Quora)

 

　　春雨醫生：國內知名的在線醫療網站是用Python開發的

 

　　除上面之外，還有搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、百度、阿里、淘寶 、土豆、新浪、果殼等公司都在使用Python完成各種各樣的任務。