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大數(shù)據(jù)培訓(xùn)-Hadoop相關(guān)知識

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  大數(shù)據(jù)培訓(xùn)-Hadoop相關(guān)知識。如何理解Hadoop知識?很多人聽說過大數(shù)據(jù),但對于大數(shù)據(jù)所包含的核心技術(shù)卻并不了解,今天qiku大數(shù)據(jù)培訓(xùn)老師就給大家介紹一下大數(shù)據(jù)工程師必須要掌握的技術(shù)——Hadoop相關(guān)知識。
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)-Hadoop相關(guān)知識
  Hadoop是一個由Apache基金會所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。整個Hadoop家族由以下幾個子項目組成:
  1、Hadoop Common:Hadoop體系最底層的一個模塊,為Hadoop各子項目提供各種工具,如:配置文件和日志操作等。
     2、HDFS:是Hadoop應(yīng)用程序中主要的分布式儲存系統(tǒng), HDFS集群包含了一個NameNode(主節(jié)點),這個節(jié)點負(fù)責(zé)管理所有文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)及存儲了真實數(shù)據(jù)的DataNode(數(shù)據(jù)節(jié)點,可以有很多)。
  3、MapReduce:是一個軟件框架,用以輕松編寫處理海量(TB級)數(shù)據(jù)的并行應(yīng)用程序,以可靠和容錯的方式連接大型集群中上萬個節(jié)點(商用硬件)。
  4、Hive:Apache Hive是Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),促進(jìn)了數(shù)據(jù)的綜述(將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表)、即席查詢以及存儲在Hadoop兼容系統(tǒng)中的大型數(shù)據(jù)集分析。
  5、Pig:Apache Pig是一個用于大型數(shù)據(jù)集分析的平臺,它包含了一個用于數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的高級語言以及評估這些應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施。Pig應(yīng)用的閃光特性在于它們的結(jié)構(gòu)經(jīng)得起大量的并行,也就是說讓它們支撐起非常大的數(shù)據(jù)集。Pig是SQL-like語言,是在MapReduce上構(gòu)建的一種高級查詢語言,把一些運算編譯進(jìn)MapReduce模型的Map和Reduce中,并且用戶可以定義自己的功能。
  6、HBase:Apache HBase是Hadoop數(shù)據(jù)庫,一個分布式、可擴展的大數(shù)據(jù)存儲。其核心是Google Bigtable論文的開源實現(xiàn)、分布式列式存儲。它是Apache Hadoop在HDFS基礎(chǔ)上提供的一個類Bigatable。
  7、ZooKeeper:Zookeeper是Google的Chubby一個開源的實現(xiàn)。它是一個針對大型分布式系統(tǒng)的可靠協(xié)調(diào)系統(tǒng),提供的功能包括:配置維護(hù)、名字服務(wù)、 分布式同步、組服務(wù)等。
  8、Avro:Avro是doug cutting主持的RPC項目,有點類似Google的protobuf和Facebook的thrift。avro用來做以后hadoop的RPC,使hadoop的RPC模塊通信速度更快、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更緊湊。
  9、Sqoop:Sqoop是一個用來將Hadoop和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)相互轉(zhuǎn)移的工具,可以將一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)導(dǎo)入Hadoop的HDFS中,也可以將HDFS中數(shù)據(jù)導(dǎo)入關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中。
  10、Mahout:Apache Mahout是個可擴展的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘庫,當(dāng)前Mahout支持主要的4個用例:推薦挖掘、聚集、分類和頻繁項集挖掘。
  11、Cassandra:Apache Cassandra是一個高性能、可線性擴展、高有效性數(shù)據(jù)庫,可以運行在商用硬件或云基礎(chǔ)設(shè)施上打造完美的任務(wù)關(guān)鍵性數(shù)據(jù)平臺。
  12、Chukwa:Apache Chukwa是個開源的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng),用以監(jiān)視大型分布系統(tǒng)。建立于HDFS和Map/Reduce框架之上,繼承了Hadoop的可擴展性和穩(wěn)定性。Chukwa同樣包含了一個靈活和強大的工具包,用以顯示、監(jiān)視和分析結(jié)果,以保證數(shù)據(jù)的使用達(dá)到最佳效果。
  13、Ambari:Apache Ambari是一個基于Web的工具,用于配置、管理和監(jiān)視Apache Hadoop集群,支持Hadoop HDFS,、Hadoop MapReduce、Hive、HCatalog,、HBase、ZooKeeper、Oozie、Pig和Sqoop。Ambari同樣還提供了集群狀況儀表盤,比如heatmaps和查看MapReduce、Pig、Hive應(yīng)用程序的能力,以友好的用戶界面對它們的性能特性進(jìn)行診斷。
  14、HCatalog:Apache HCatalog是Hadoop建立數(shù)據(jù)的映射表和存儲管理服務(wù),包括提供一個共享模式和數(shù)據(jù)類型機制,以及提供一個抽象表,這樣用戶就不需要關(guān)注數(shù)據(jù)存儲的方式和地址。
  15、Chukwa:Chukwa是基于Hadoop的大集群監(jiān)控系統(tǒng),由yahoo貢獻(xiàn)。
  大數(shù)據(jù)培訓(xùn)需要掌握的知識點很多,由淺入深、由易到難是一個比較長期的過程。如果你想快速而系統(tǒng)的掌握大數(shù)據(jù)技術(shù),最有效的方式就是參加培訓(xùn)班。
  以上就是奇酷為大家分享的“大數(shù)據(jù)培訓(xùn)-Hadoop相關(guān)知識”謝謝大家觀看,如果對大數(shù)據(jù)感興趣的話,想學(xué)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的,也可以在線咨詢,我們將竭誠為你解答。
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