BERT

 

　　https://github.com/google-research/bert Star 8803

 

　　BERT的全稱是基于 Transformer 的雙向編碼器表征，其中雙向表示模型在處理某一個(gè)詞時(shí)，它能同時(shí)利用前面的詞和后面的詞兩部分信息，BERT 可以視為結(jié)合了 OpenAI GPT 和 ELMo 優(yōu)勢(shì)的新模型。

 

　　XSStrike

 

　　https://github.com/s0md3v/XSStrike Star 5434

 

　　是基于Python的XSS測(cè)試工具，具有以下特性：

 

　　對(duì)參數(shù)進(jìn)行模糊測(cè)試之后構(gòu)建合適的

 

　　使用payload對(duì)參數(shù)進(jìn)行窮舉匹配

 

　　內(nèi)置爬蟲功能

 

　　3funNLP

 

　　https://github.com/fighting41love/funNLP Star 2496

 

　　這是GitHub上一些實(shí)用包的匯總，包括中英文敏感詞、語言檢測(cè)、中外手機(jī)/電話歸屬地/運(yùn)營商查詢、名字推斷性別、手機(jī)號(hào)抽取、身份證抽取、郵箱抽取、中日文人名庫、中文縮寫庫、拆字詞典等

 

　　4DeOldify

 

　　https://github.com/jantic/DeOldify Star 4340

 

　　這是一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的模型，該項(xiàng)目的目的是為舊照片著色并將其修復(fù)，它可能適用于所有類型的圖像修復(fù)，效果也應(yīng)該很好。上圖就是一個(gè)例子
 

　　5DeepCreamPy

　　https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy Star 6360

　　是一款基于深度學(xué)習(xí)的工具，通過使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去除馬賽克，讓更多遭受審查的藝術(shù)作品得以重見天日。此外，DeepCreamPy 支持跨平臺(tái)，適用于 Windows，Mac 和 Linux。作者提供了適用于 Windows 64 位平臺(tái)的預(yù)構(gòu)建二進(jìn)制文件。

 

　　6models

 

　　https://github.com/tensorflow/models Star 45418

 

　　一個(gè)Tensorflow庫，里面包含 使用TensorFlow 構(gòu)建的模型和示例的教程，旨在更好的維護(hù)，測(cè)試，并與最新的TensorFlow API保持同步最新。

 

　　實(shí)現(xiàn)模型：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research

 

　　教程：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials

 

　　7wtfpython-cn

 

　　https://github.com/leisurelicht/wtfpython-cn Star 2233

 

　　這個(gè)有趣的項(xiàng)目意在收集 Python 中那些難以理解和反人類直覺的例子以及鮮為人知的功能特性，并嘗試討論這些現(xiàn)象背后真正的原理！如果您是一位經(jīng)驗(yàn)比較豐富的 Python 程序員，你可以嘗試挑戰(zhàn)看是否能一次就找到例子的正確答案。你可能對(duì)其中的一些例子已經(jīng)比較熟悉了，那這也許能喚起你當(dāng)年踩這些坑時(shí)的回憶

 

　　8trape

 

　　https://github.com/jofpin/trape Star 3074

 

　　是一種OSINT分析和研究工具，它允許人們實(shí)時(shí)跟蹤和執(zhí)行智能社交工程攻擊。

　　9d2l-zh

 

　　https://github.com/diveintodeeplearning/d2l-zh Star 5032

 

　　《Dive into Deep Learning》的中文版本

 

　　10system-design-primer

 

　　https://github.com/donnemartin/system-design-primer Star 52955

 

　　該項(xiàng)目是關(guān)于如何設(shè)計(jì)大型系統(tǒng)，以及如何應(yīng)對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)面試。系統(tǒng)設(shè)計(jì)是一個(gè)很寬泛的話題。在互聯(lián)網(wǎng)上，關(guān)于系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則的資源也是多如牛毛。這個(gè)倉庫就是這些資源的組織收集，它可以幫助你學(xué)習(xí)如何構(gòu)建可擴(kuò)展的系統(tǒng)。

 

　　11spinningup

 

　　https://github.com/openai/spinningup Star 1718

 

　　是OpenAI推出的，它包括一系列重要的強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究論文，理解強(qiáng)化學(xué)習(xí)所必需的術(shù)語表，以及一系列用于運(yùn)行練習(xí)的算法。

 

　　12public-apis

 

　　https://github.com/toddmotto/public-apis Star 44910

 

　　PublicApis：公共API目錄大全是一個(gè)通過 MaShape 市場(chǎng)整合的世界上最全的 API 接口目錄，支持關(guān)鍵詞搜索和添加API數(shù)據(jù)，方便開發(fā)者快速的找到自己想要的 API，目已經(jīng)收錄 5321 種 API 接口。

 

　　13awesome-python

 

　　https://github.com/vinta/awesome-python Star 58253

 

　　awesome-python是 vinta 發(fā)起維護(hù)的 Python 資源列表，內(nèi)容包括：Web框架、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容提取、模板引擎、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)可視化、圖片處理、文本處理、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、日志、代碼分析等。十分受Python開發(fā)者的青睞。