2、Python開發(fā)

　　側(cè)重于測(cè)試、運(yùn)維方向，課程涵蓋網(wǎng)絡(luò)編程、數(shù)據(jù)庫(kù)操作、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、 自動(dòng)化測(cè)試、自動(dòng)化運(yùn)維等Python最主流的技術(shù)。

　　對(duì)應(yīng)崗位：Linux運(yùn)維，Python自動(dòng)化測(cè)試，Python Web網(wǎng)站工程師，人工智能
 

　　3、Python爬蟲

　　在當(dāng)前信息大爆炸時(shí)代，大量的信息都通過(guò)Web來(lái)展示，為了獲取這些數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲工程師就應(yīng)運(yùn)而生，除了日常的抓取數(shù)據(jù)和解析數(shù)據(jù)的需求，還能夠突破普通網(wǎng)站常見的反爬蟲機(jī)制，以及更深層次的爬蟲采集算法的編寫。

　　對(duì)應(yīng)崗位：web工程師，爬蟲工程師
 

　　4、Python大數(shù)據(jù)

　　在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是公司的核心資產(chǎn)，從雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息或者規(guī)律，成為了數(shù)據(jù)分析師的首要任務(wù)，而Python的工具鏈為這項(xiàng)繁重的工作提供了極高的效率支持。想選擇熱門的前景方向：可以學(xué)Python數(shù)據(jù)分析,上手相對(duì)容易，Python提供的是語(yǔ)言環(huán)境，實(shí)際用起來(lái)的話倒是有許多數(shù)據(jù)工具包，數(shù)據(jù)分析的模型，可以直接用。

　　對(duì)應(yīng)崗位：數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析師
 

　　5、Python人工智能應(yīng)用

　　選這個(gè)方向的話難度大，要求的是算法，概率，數(shù)學(xué)領(lǐng)域的理論要好，不建議新手。

　　說(shuō)說(shuō)Python的應(yīng)用：Python是高級(jí)語(yǔ)言，不是底層語(yǔ)言，有四大應(yīng)用領(lǐng)域python全棧：Web開發(fā)領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)的機(jī)構(gòu)相關(guān)的培訓(xùn)很多，就業(yè)的主要方向python數(shù)據(jù)分析：大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，咱們說(shuō)的當(dāng)然是億級(jí)數(shù)據(jù)分析python網(wǎng)絡(luò)爬蟲：其實(shí)也算數(shù)據(jù)分析里的內(nèi)容，就是獲取如何獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源了，不管是阿拉伯?dāng)?shù)字，還是字符串都是數(shù)據(jù)的不容形式嘛python機(jī)器學(xué)習(xí)：偉大的人工智能，請(qǐng)致敬！不過(guò)這里需要算法的功底就比較深了，需要高等數(shù)據(jù)，算法領(lǐng)域，一般小白可以先繞道了。