在這個過程中，你已使用了人工智能（AI）十幾次--被鬧鈴喚醒、得到當地天氣報告、購買禮物、鎖上你的房子、得知提醒即將到來的交通堵塞，甚至識別一首不熟悉的歌曲。AI已經遍布我們的世界，它在日常生活中產生了巨大的變化。

　　AI將通過推動自動駕駛汽車的發展、改善醫學圖像分析、促進更好的醫療診斷和個性化醫療，從而帶來社會的重大轉變。AI 也將是支撐未來許多最具創新應用和服務的基本架構。但對許多人來說，AI 仍然很神秘。為了幫助你解開這些謎題，奇酷教育通過一篇簡單扼要的介紹將幫助大家了解復雜的AI是如何工作的。

　　首先，有一些重要的事要知道：AI是一門嚴謹的科學，專注于設計智能系統和智能機器，其中使用的算法技術在某些程度上借鑒了我們對大腦的了解。許多現代AI系統使用人工神經網絡和計算機代碼，模擬非常簡單的、通過互相連接的單元組成的網絡，有點像大腦中的神經元。這些網絡可以通過修改單元之間的連接來學習經驗，有點像人類和動物的大腦通過修改神經元之間的連接進行學習。現代神經網絡可以學習識別模式、翻譯語言、學習簡單的邏輯推理，甚至創建圖像并且形成新的想法。其中，模式識別是一項特別重要的功能--AI十分擅于識別大量數據中的模式，而這對于人類來說則沒有那么容易。

　　所有這些都通過一組編碼程序以驚人的速度發生，運行這些程序的神經網絡具有數百萬單位和數十億的連接。智能就源于這些大量簡單元素之間的交互。

　　人工智能不是魔術，但我們已經看到它如何像魔法一樣大幅推進科學研究，事實上，這些神奇的功能都是通過深度學習與機器學習實現的。機器學習是我們日常接觸到的許多產品的長期發展動力，從類似于Apple的Siri和Google的智能助手，到類似于亞馬遜的建議你買新產品的推薦引擎，再到Google和Facebook使用的廣告排名系統。最近，機器學習又由于“深度學習”的發展開始進入公眾視線，包括AlphaGo擊敗韓國圍棋大師李世石，并且在圖像識別和機器翻譯領域發布了令人印象深刻的新產品。

　　而這種種神奇的功能都是靠一串串代碼實現的，編寫這種代碼的語言則是Python，Python在機器學習領域應用是非常廣泛的，比如，我們可以使用機器學習進行驗證碼識別，使用機器學習實現計算機視覺項目，或者，我們也可以使用機器學習技術實現網頁分類、文本挖掘、情感分析等等各種各樣的事情。機器學習的重點在于算法，而算法的學習相對來說是比較枯燥的，所以，只有在學習的時候讓算法跟實例結合，才能夠讓算法的學習變得不枯燥，并且也才能夠更好的將理論運用與實踐。

　　奇酷教育Python課程將主要講授Python基礎知識，穿插講解Python的最佳實踐，讓學員不僅僅學會編程的基本語法，還能學到資深工程師的編程經驗，了解一線互聯網公司用到的Python工具和開源項目，熟悉Python高手的編程風格。

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