而人工智能是當今的“東西”，Python在這個領域也取得了顯著的成績，在商業智能領域，Python也證明了它的實用性。回到AI這個話題，Python已經成為一些AI算法的一部分，從簡單的雙人游戲到復雜的數據工程任務。Python的AI庫在當今的軟件中扮演重要的角色，包括NLYK，PyBrain，OpenCV，和AIMA。對于一些AI軟件功能，短短的一個代碼塊就足夠了。從人臉識別技術，會話接口再到其他領域，Python正在不斷地覆蓋新領域。

　　當談到AI時，Python是一種現代化的選擇。為什么呢，除了一般的原因，Python使原型設計變得更加快捷，同時具有更加穩定的架構。舉個例子，比如Scikit-learn(一個機器學習庫)。

　　在Python中調試是一個很快的過程。它還提供了對其他語言的應用程序設計接口(API)。Python的大量的庫很有幫助，但是你必須精通Python，才能很好地利用它。

　　Python因為它的可靠性和高效性，而不斷地使世界各地的程序員和軟件開發人員印象深刻。它已經侵入新的領域和重要的日常軟件功能。直到繼承者的進入，Python將作為一個全方位的編程語言繼續流行。